檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Ching-An Lin".eadvisor (精準) and year="109"
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工業界中常使用的金屬材料常需經電鍍處理以強化其抗腐蝕的能力，但電鍍處理常導致金屬材料表面的反光性變強，若表面上出現刮痕、撞痕等瑕疵，則需仰賴人力從不同角度去觀看金屬片，以找出瑕疵，此將耗費大量時…
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隨著科技的發展與人力成本的上升，許多自動化生產線皆以機械 手臂完成產線上的應用。不斷改良的感測器技術以及立體視覺的開發， 使機械手臂的應用越來越彈性化，以零件隨機拾取為例，當零件任意 放置於工作面上…
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全球經濟蓬勃發展帶動企業擴增資本支出，加上逐年上升之勞工薪資成本，全球製造業者多以自動化生產線取代過往之傳統生產方式。根據製造行業及加工方法上的區別，自動化生產線分為很多類型，其中木工樑柱需使用模組…
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…
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為了減低使用電腦輔助製造軟體所需之能力與時間，特徵辨識是一項重要且關鍵之技術，一般而言，特徵在不同加工領域有不同的加工方式，因此難有一套標準的規則來定義特徵，但木屋樑柱的特徵明確且易於辨識，因此本論…
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本研究探討3D深度學習應用於零件辨識的可能性，並結合機械手臂，開發一套「隨機取放零件分類系統」，進行零件拾取與放置，達到自動化零件分類之目的。在零件拾取方面，本研究使用3D結構光掃描器擷取零件群之點…
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依據過去歷史經驗顯示，大規模地震後，道路容易被液化或建築物倒塌阻塞，從而導致救災困難。本研究採用了台灣的兩種地震損失估算系統，分別計算了液化或建築物倒塌造成的道路阻塞風險。提出了一種新的建模方法，並…
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由於目前臺灣直交集成板大多為國外預製進口，若能直接運用國內生產木材，則可部分降低成本及活絡國產材的市場，亦能輔助臺灣國產材製成直交集成材（Cross-Laminated-Timber, CLT）法規…
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基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比，深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…